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魔搭社区ModelScope

魔搭社区：共享 · 共创 · 共进，构建持续创新的 AI 开源生态，汇聚各领域先进的机器学习模型，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。在这里，共建模型开源社区...

ModelScope 社区成立于 2022 年 6 月，是一个模型开源社区及创新平台，由阿里巴巴通义实验室（Institutefor Intelligent Computing），联合CCF开源发展委员会，共同作为项目发起方。社区联合国内 AI 领域合作伙伴与高校机构，致力于通过开放的社区合作，构建深度学习相关的模型开源社区，并开放相关模型创新技术，推动基于“模型即服务”（Model-as-a-Service）理念的模型应用生态的繁荣发展。

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三大主题，一幅战略蓝图

十项趋势首次以三大主题系统整合，共同指向一个目标：安全、规模化地落地 AI。

The Architect

构建者

关注技术架构与平台建设，为 AI 时代奠定坚实的基础底座。

趋势 #1 · #2 · #3

The Synthesist

协同者

强调多系统、多智能体之间的协同与整合，释放复合智能效应。

趋势 #4 · #5 · #6

The Sentinel

守护者

聚焦安全、可信与合规保障，守护 AI 驱动世界中的数字信任。

趋势 #7 · #8 · #9 · #10

详细解读

每项趋势均附核心定义、应用场景与 Gartner 量化预测。

AI 超级计算平台

AI Supercomputing Platforms

构建者

整合 CPU、GPU、AI 专用芯片、神经拟态计算等异构资源，统筹协调复杂 AI 工作负载，释放性能、效率与创新潜力。典型场景：新药研发从数年缩短至数周、金融市场风险模拟、极端天气电网优化。

📌 到 2028年，40%+ 的领先企业将采用混合计算范式架构（当前仅 8%）。

医疗金融能源

AI 原生开发平台

AI-Native Development Platforms

构建者

以生成式 AI 驱动软件开发全流程，让"前沿部署工程师"与业务领域专家协同快速开发应用，以小型敏捷团队替代大型工程团队，大幅提升组织开发产能。

📌 到 2030年，80% 的组织将借此平台完成大型团队 → 小型 AI 赋能团队的转型。

软件工程全行业

机密计算

Confidential Computing

构建者

通过硬件可信执行环境（TEE）隔离工作负载，即使在不可信的云基础设施上也能保护敏感数据隐私，对基础设施所有者或云提供商也不例外。适用于跨机构协作、监管合规及地缘政治风险场景。

📌 到 2029年，75%+ 在非可信基础设施中处理的业务将依赖机密计算保障安全。

金融医疗政务

多智能体系统

Multiagent Systems

协同者

由多个 AI 智能体相互协作，共同完成个体无法独立处理的复杂业务目标。支持分布式部署与模块化设计，推动业务流程自动化，实现真正的人机协作创新，并能快速响应需求变化。

📌 到 2028年，90% 的 B2B 采购将由 AI 智能体中介完成，超 15 万亿美元通过 AI 智能体交易所流转。

供应链客服运营

特定领域语言模型

Domain-Specific Language Models

协同者

针对特定行业、业务功能或流程专门训练或微调的语言模型。相比通用大模型，具有更高准确性、更强可靠性、更低推理成本、更好监管合规性，是企业规模化落地生成式 AI 的主要路径。

📌 到 2028年，企业使用的生成式 AI 模型中 50%+ 将是领域特定模型。

法律医疗制造

物理 AI

Physical AI

协同者

将 AI 智能注入机器人、无人机、智能设备等物理载体，赋予其感知、决策与行动能力，把数字智能延伸至现实世界。将深刻改变制造、物流、建筑、农业等劳动密集型行业的生产方式。

📌 需要融合 IT、运营与工程知识的新型复合人才；企业需主动管理相关就业转型风险。

制造物流农业

前置式主动网络安全

Preemptive Cybersecurity

守护者

从被动响应转向 AI 驱动的主动预测与干预——在攻击发生前识别并阻断威胁。融合欺骗技术、自动化防御和威胁情报，应对指数级增长的网络攻击面。

📌 到 2030年，主动防御方案将占企业安全总支出的 50%。

金融关键基础设施

数字溯源

Digital Provenance

守护者

建立验证软件、数据、媒体及流程的来源、所有权与完整性的能力体系。工具包括软件物料清单（SBoM）、数字水印、内容认证协议等，是防范供应链攻击与 AI 生成内容造假的关键手段。

📌 到 2029年，投入不足的企业将面临潜在数十亿美元的监管制裁风险。

媒体软件供应链

AI 安全平台

AI Security Platforms

守护者

提供统一的方法来保护第三方及自建 AI 应用，集中防范提示注入、数据泄露、模型篡改等 AI 特有安全风险，实现统一监控、策略执行和合规审计。

📌 到 2028年，50%+ 的企业将部署 AI 安全平台以保护其 AI 投资组合。

企业 AI 全行业

地缘回迁

Geopatriation

守护者

因地缘政治风险上升，企业将数据与应用从全球公有云迁移至主权云、区域云或本地数据中心，强化数据主权与合规控制。这一趋势在欧洲、中东地区最为显著。

📌 到 2030年，欧洲和中东 75%+ 的企业将完成工作负载回迁（2025年不足 5%）。

欧洲中东政府

关键时间节点

Gartner 对未来五年的关键量化预测，可作为企业战略规划的参考坐标。

时间节点	预测内容	关联趋势
2026年底	AI 风险防护不足引发的"AI 致死"法律索赔超 2,000 起	AI 安全平台
2027年	生成式 AI 对主流生产力工具发起 30 年来首次真正挑战，引发 580 亿美元市场洗牌	AI 原生开发平台
2027年	75% 的招聘流程将包含职场 AI 熟练度认证与测试	多智能体系统
2028年	领先企业中 40%+ 采用混合计算范式架构（当前仅 8%）	AI 超级计算平台
2028年	企业使用的生成式 AI 模型中 50%+ 为领域特定模型	特定领域语言模型
2028年	50%+ 的企业部署 AI 安全平台；90% 的 B2B 采购由 AI 智能体中介完成	AI 安全平台 / 多智能体系统
2029年	75%+ 在非可信环境处理的业务将依赖机密计算	机密计算
2030年	主动防御方案占企业安全支出的 50%	前置式主动网络安全
2030年	欧洲和中东 75%+ 的企业完成工作负载地缘回迁（2025年不足 5%）	地缘回迁
2030年	80% 的组织利用 AI 原生开发平台完成团队敏捷化转型	AI 原生开发平台

核心结论：2026年是关键转折点

Gartner 的核心判断是——颠覆正在加速，AI 已成为必选项。这十大趋势不是孤立的技术选项，而是一幅安全、规模化落地 AI 的完整战略蓝图：既要把 AI 建好（构建者），也要把多方系统连好（协同者），更要把安全守好（守护者）。技术领导者必须在 AI 驱动的超互联世界中主动应对复杂性，重点关注运营卓越与数字信任。

AI 已是必选项，非可选项运营卓越数字信任主权安全规模化落地